医療システム
- 医療分野に高度システムとネットワーク技術を -
医療の分野で長く蓄積してきたノウハウとコンピュータシステムの構築技術力を融合し、さまざまな医療情報システムの開発を手掛けています。 DICOMやHL7等の規格、整備が進む薬事法のソフトウェアへの適用動向も踏まえ、電子カルテ、オーダリング、病院情報システム等との接続にも多くの実績を積んできました。 さらには創業以来培ってきたネットワークの技術を医療分野に応用し、地域連携医療ネットワークなどの新たなソリューションへの取り組みも開始いたしました。 医療現場の多様で複雑な要望にお応えすると共に、もっと使いやすく価値のあるものを。 そうした思いで医療機関様向けのシステム開発に取り組んでいます。 命をみつめ、人に寄りそう先進システムで、先端の高度医療に寄与したい。
私たちの願いです。

制御・宇宙システム
- サイエンス・マインドが支える確かな技術 -
装置制御・宇宙開発・科学技術計算系の分野でシステム開発を行っています。 ここで必要とされるのは、より高速で信頼性の高い制御を実現する確かなソフトウェア技術、そして科学や数学の素養に裏打ちされた英知とマインド。 プラント向け分散型制御システムの進歩は、その制御ソフトウェアにも一段と複雑な実装技術を求めています。 半導体デバイスの微細化に伴う検査装置の進化、これも多くをソフトウェアが支えていかなければなりません。 衛星による地球観測データは、ソフトウェアによる解析やシミュレーションによって初めてその価値が活きてきます。 優れたシステムの構築を通して、人とテクノロジーの未来を拓きたい。
私たちの思いです。isp1

通信・ネットワークシステム
- 基盤通信から応用システムまでフルサポート -
基盤通信・プロトコル・ネットワークアプリケーションの各階層と、組み込みからGUIにいたるすべての領域で開発を行っています。 絶対的な品質の確保、ユニークなアイデアの実装、人に優しいユーザビリティなど、コアとなる開発技術は一見するとそれぞれ別のもの。 ただ、次世代のネットワークシステムに求められるのは、これらをシームレスにカバーする設計力、卓越した専門技術のバックボーン。 私たちは通信・ネットワーク分野での豊富な経験と総合技術でニーズにお応えします。 発展する通信・ネットワークの世界。 技術の幅と深さ、先端性で新たな価値を生み続けたい。
私たちの決意です。isp2
«技術レビュー»
組込み機器のIPネットワーク化
通信・ネットワークシステム開発
信頼のシステム開発

画像処理システム
- デジタル画像処理で豊かな表現を -
写真や映像の急速なデジタル化とCPUの性能向上等により、かつての専用装置と同等あるいはそれ以上の画像処理をPCで実現できるようになってきました。 対象を人物に特化することで実現出来た高品位ソフトウェアクロマキー合成や各部位のパーツ認識・加工処理。 そして大容量の情報を扱うシステム構築技術。 これらの基本技術でこれからの写真・映像の可能性を広げます。
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isp4 ■AIシステム事業
近年、注目を集めている人工知能(AI)は、社会・経済に大きなイノベーションをもたらす可能性を秘めています。
私たちISPは、画像処理、医療、宇宙など先端産業分野のシステム開発実績をもとに、いち早くAI/Deep Learningの知見を蓄積してきた企業です。そして現在、ビジネスへの適用、独自研究、および各種機関との共同研究を活発に進めています。
「皆様のビジネスに、AIの力を」
私たちは、この分野におけるコンサルティング、データ解析/生成・システム構築を通じて、お客様の価値創出をワンストップでお手伝いいたします。
◆受託研究・開発
画像認識(車載アプリ)
ドライバー行動予測
ドライバーの嗜好に関する逐次学習
音声データ、センサーデータによる行動判別
音声データによる言語特性判別
画像の自動タグ付け、分類
動物種別判別
言語生成
データ解析(ロボティクス企業、ゲーム会社)
各種コンサルテーション
◆自社・共同の研究開発
手形状・ジェスチャ判別
物体検出エンジン
最新研究のキャッチアップ
学習データ生成ツール
宇都宮大学様との共同研究
練馬総合病院様との病変検出に関する共同研究
◆セミナー・啓蒙活動
セミナー開催
展示会出展活動
■現在のシステムに不可欠なDeep Learning/機械学習
企業や研究機関が蓄積する膨大なデータから、ビジネスに必要な「意味」「知識」を導き出すためには、 機械学習のデータ解析手法が不可欠となってきています。とりわけDeep Learningは、 今後のビジネスのあり方や人間の役割を大きく変質させるほどのインパクトを持つ技術です。 すでに米国ではDeep Learningが評価フェーズを終え、次のステップである利用・応用、 そして発展の段階に進もうとしています。
isp5 Deep Learningはビッグデータ/クラウド/IoTなど、昨今の膨大な量のデータを処理する情報システムにおいて、 応用範囲が広がっています。たとえば、販売データの時系列分析と将来予測、画像・動画識別、 設備故障の検知・予測、リコメンドへの適用など、企業活動へのさまざまな利用が見込めます。 すでにいくつかの問題領域で、人間の認識能力を凌駕しつつあるDeep Learningを貴社のデータやシステムに適用してはいかがでしょうか。

■自社・共同の研究開発
※研究内容の紹介を、弊社の技術情報発信サイト「技ラボ」にて公開しております。
技ラボ

ISPは研究開発型独立系システム開発会社として約40年の歴史があり、常に独自研究も進めております。

ロボティクス
isp6人とロボットの共存を目指し、自律移動ロボットが街中を走行する「つくばチャレンジ」。ISPは、このつくばチャレンジに参加する強豪チーム「宇都宮大学 尾崎研究室」に協力し、AIによる目標検出の研究を行っています。このほか、佐賀大学とのドローン制御の協力、ロボティックス企業からの受託分析などを通じ、ロボティックス X AI分野のR&Dを推進しています。

 

 

ダイレクト物体検出
isp7ISPでは、物体検出を回帰問題として解くことに成功しました。物体の有無(判別)と位置、およびサイズ(回帰)を1度に算出。小領域の判別を繰り返す従来手法よりも効率的な手法です。学習データの生成には当社の画像合成技術を適用しており、大幅な省力化が実現しています。今回は看板を対象としていますが、学習データを変えれば検出対象を変更することも可能です。

 

医療
isp8AIは、医療分野への適用も期待されています。ISPでは現在、練馬総合病院様、および医療の質向上研究所様と共同で、AI分野の各種研究を進めています。まずは「糖尿病網膜症の初期眼底点状出血検出」に関する研究をまとめ、2015年9月29日に開催された日本医療情報学会「医用知能情報学研究会」・人工知能学会「医用人工知能研究会」合同研究会にて、その成果を発表しました。ISPは、これからも医療xAI分野における先進的な研究開発を推進していきます。

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