0629ispインフラ検査・維持においての
コスト・負担の軽減に貢献
システム計画研究所は早くからAIに着目し、データ解析や機械学習、ディープラーニングの分野で基礎理論から研究・開発まで行っている。同社はDeep Learningの能力を活かしつつ、少量のデータからAIを始められるAIエンジン『REEL』の開発に成功し、それを応用したコンクリートひび割れ検出エンジン『ひびここ』の提供を開始した。

同製品はカメラ画像からコンクリートのひび割れを自動検出可能であり、『REEL』の独自技術により少量の学習データによる高速学習や学習データに含まれない未知のひび割れの検出を行う。画像の局所的・大域的特長の両方を見据えた判定や照明条件の変化に対して高いロバスト性を発揮することができる。また、多様なテクスチャ、複雑なテクスチャにも対応しており、用途・利用環境に合わせたカスタマイズも可能。

AI/Deep Learningによるコンクリートのひび割れ検出エンジン「ひびここ」へのお問い合わせ

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